Crédits ECTS |
3
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Volume horaire total |
29
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Volume horaire CM |
6
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Volume horaire TD |
7
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Volume horaire TP |
16
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Pré-requis
? Calcul matriciel
? Utilisation autonome du logiciel Matlab
? Programmation en Python
Objectifs
Optimisation linéaire :
? Identification d'une fonction paramétrique décrivant un jeu de données expérimentales
- Critère des moindres carrés
- Cas où la fonction analytique est linéaire en les paramètres ? moindres carrés simples
- Exemples : fonctions linéaires, polynomiales, exponentielles, sinuso?dales, coniques, …
- Exemples : approximation de données par des fonctions B-Splines uniformes
Optimisation des réseaux de neurones : à rédiger.
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Apprentissage d'outils mathématique d'optimisation numérique. Application au cas linéaire des moindres carrés et au cas non linéaire des réseaux de neurones.
Informations complémentaires
Optimisation linéaire :
? Identification d'une fonction paramétrique décrivant un jeu de données expérimentales
- Critère des moindres carrés
- Cas où la fonction analytique est linéaire en les paramètres ? moindres carrés simples
- Exemples : fonctions linéaires, polynomiales, exponentielles, sinuso?dales, coniques, …
- Exemples : approximation de données par des fonctions B-Splines uniformes
Optimisation des réseaux de neurones : à rédiger.