1. Algorithmes pour la programmation linéaire en nombres entiers
2. Schémas de décomposition pour des problèmes avec contraintes : - relaxation lagrangienne - décomposition de Benders - génération de coupes et Branch & Cut
3. Gestion de problèmes en représentation implicite - recherche dans des grands réseaux d'états - génération de colonnes
4. Couplage de méthodes d'optimisation combinatoire avec des procédés d'apprentissage supervisés
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