Crédits ECTS |
3
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Volume horaire total |
30
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Volume horaire CM |
16
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Volume horaire TD |
14
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Pré-requis
Algorithmique, Structures de données
Anglais scientifique (compréhension écrite).
Objectifs
Conna?tre les concepts de base régissant la mise en ?uvre d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs.
Conna?tre les paradigmes de l'intelligence artificielle
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Historique de l'intelligence artificielle. Identification descriptive et réduction de buts. Résolution de problèmes par analogie. Exploitation de contraintes naturelles. Propagation de contraintes. Recherche et exploration de solutions de rechange. Décision et contr?le. Paradigmes de résolution de problèmes. Logique mathématique et démonstration de théorèmes. Représentation des connaissances. Traitement des langues naturelles.
Informations complémentaires
Conna?tre les concepts de base régissant la mise en ?uvre d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs.
Conna?tre les paradigmes de l'intelligence artificielle